GEO: la guia definitiva per posicionar el teu negoci a ChatGPT, Gemini i Perplexity

El SEO treballa perquè la teva pàgina aparegui en una llista de resultats, amb un títol i un enllaç que la persona decideix si obre o no. El GEO treballa per a una altra cosa: que un assistent d'intel·ligència artificial llegeixi el teu contingut, l'entengui i el faci servir, amb el teu nom, dins d'una resposta que ja construeix ell mateix.

Són objectius diferents, però no enemics. Un assistent generatiu no inventa la informació des de zero: la busca en pàgines que ja existeixen, que ja estan indexades i que ja tenen certa reputació. Per això una web amb bon SEO tècnic i bon contingut parteix amb avantatge per al GEO, encara que no sigui automàtic aconseguir-ho.

La diferència més pràctica és en què mesura l'èxit. En SEO, l'èxit és una posició en una llista d'enllaços blaus. En GEO, l'èxit és aparèixer esmentat, citat o recomanat dins del text que genera l'assistent, moltes vegades sense que la persona arribi a fer clic enlloc.

Cap assistent d'IA genera la resposta del no-res. Combina el que ja sap amb una cerca en temps real sobre pàgines indexades, i d'aquí extreu els fragments que fa servir per redactar la resposta. Aquest procés es recolza en senyals molt semblants als del SEO clàssic: com d'estructurada està la pàgina, si el contingut és recent, si hi ha coherència entre el que diu aquesta pàgina i el que diuen altres fonts sobre el mateix negoci.

Cada assistent construeix aquesta resposta d'una manera una mica diferent. Copilot es recolza oficialment en l'índex de Bing quan navega per la web, segons la mateixa documentació de Microsoft. Gemini es recolza en l'índex de Google, segons la documentació de Google per a desenvolupadors. Perplexity té el seu propi rastrejador, PerplexityBot, documentat per la mateixa empresa, i sol mostrar les fonts de forma més visible que la resta. ChatGPT també ha fet servir l'índex de Bing com a base durant bona part de la seva història, però OpenAI no publica documentació oficial que confirmi la seva arquitectura de cerca actual: això és una observació del sector, no una dada que la companyia confirmi per escrit. Cap no funciona igual, però tots premien el mateix: contingut clar, verificable i fàcil de resumir.

Ningú controla l'algorisme d'un model de llenguatge, igual que ningú controla del tot el de Google. Però hi ha un grup de senyals que sí que depenen de tu i que es repeteixen en tots els negocis que ja cita una IA.

No cal refer tota la web. La feina és progressiva i es nota primer a les pàgines que ja reben més cerques locals.

Una marca gran competeix per visibilitat genèrica. Un negoci local competeix per una pregunta molt concreta feta per algú de la seva zona: «lampista urgent en tal barri», «dentista que atengui avui en tal ciutat». Aquesta especificitat és un avantatge, no un obstacle, perquè un assistent d'IA té menys negocis entre els quals triar quan la pregunta ja porta la zona inclosa.

Per això el GEO local es juga en pàgines de zona ben escrites, en una fitxa de Google completa i en ressenyes reals, molt més que en contingut genèric sobre el sector. És el mateix terreny on ja competeix el SEO local, amb una capa afegida de dades estructurades i contingut citable.